UI 속성 무드-보딩(4 words)

June 11, 2023
Anonymous
AI 확장 블로깅 앱을 위한 무드-보딩(mood boarding) 연습용 UI 속성(UI attributes)이 필요합니다. 속성은 색상(color), 레이아웃(layout) 및 형태(shape)으로 분류해야 합니다. 클라이언트가 각각의 속성에 점수를 매겨 UI의 방향을 선택합니다. 예를 들어 속성 쌍은 다음과 같을 수 있습니다. 색상 : 진진함 vs 재미있음 저는 카테고리 당 3-6개의 속성이 필요합니다.
ChatGPT
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아래에 색상(color), 레이아웃(layout) 및 형태(shape) 카테고리를 위한 몇 가지 무드-보딩(mood boarding) 속성을 제안해 드리겠습니다. 각 속성은 두 가지 상반된 개념을 나타내며, 클라이언트가 각각에 대해 점수를 매기고 UI 방향을 선택할 수 있습니다. 이는 참고용으로 제시된 예시이며, 클라이언트의 요구에 따라 조정할 수 있습니다.

색상 (Color):

  1. 진한(hue) vs. 연한(hue)
  2. 밝음(brightness) vs. 어두움(darkness)
  3. 따뜻함(warmth) vs. 시원함(coolness)
  4. 명도(brightness) vs. 채도(saturation)
  5. 대비(contrast) vs. 조화(harmony)
  6. 원색(vibrant) vs. 은은함(subtle)

레이아웃 (Layout):

  1. 간결함(simplicity) vs. 복잡함(complexity)
  2. 균형(balanced) vs. 비대칭(asymmetrical)
  3. 직선(straight) vs. 곡선(curved)
  4. 조밀함(density) vs. 여백(whitespace)
  5. 중심(centered) vs. 가운데 정렬(off-center alignment)
  6. 대칭(symmetry) vs. 비대칭(asymmetry)

형태 (Shape):

  1. 각진(angular) vs. 둥근(rounded)
  2. 직선적(linear) vs. 곡선적(curved)
  3. 정교함(precision) vs. 자유로움(freeform)
  4. 대칭(symmetry) vs. 비대칭(asymmetry)
  5. 균형(balanced) vs. 불균형(imbalanced)
  6. 간단함(simplicity) vs. 복잡함(complexity)

각 카테고리에 대해 이러한 속성을 사용하여 무드-보딩(mood boarding)을 수행하면 클라이언트가 UI 방향을 선택할 때 참고할 수 있는 시각적인 피드백을 제공할 수 있습니다. 클라이언트와의 상호작용을 통해 이러한 속성을 세분화하거나 재정의할 수 있습니다.

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